DevOps Engineer Kubernetes Databricks SRE

• Databricks & Azure: Doświadczenie w pracy ze środowiskiem Databricks oraz integracją usług w chmurze Azure.
• Kubernetes & Konteneryzacja: Praktyczna znajomość orkiestracji kontenerów (Kubernetes, w tym on-prem) oraz doświadczenie w zarządzaniu zasobami obliczeniowymi (w tym przydzielaniem GPU).
• IaC & CI/CD: Bardzo dobra znajomość podejścia Infrastructure as Code oraz budowania i optymalizacji potoków CI/CD (np. GitLab CI).
• Monitoring & Observability: Znajomość narzędzi takich jak Prometheus, Grafana czy CheckMK.
• Kultura DevOps / SRE: Doświadczenie w utrzymaniu wysokiej dostępności systemów, podejściu SRE i obsłudze incydentów (2nd level support).
• Język angielski: Bardzo dobra znajomość w mowie i piśmie umożliwiająca swobodną pracę w międzynarodowym środowisku.

Mile widziane:

• Język niemiecki – znajomość języka niemieckiego (w mowie i piśmie) będzie ogromnym atutem!

Warunki zaangażowania:

Obszar: Consulting IT / Cloud & AI Infrastructure

Lokalizacja: 100% zdalnie

Delegacje: nie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc dostępnością do startu)

Stawka (ustalana indywidualnie): 200 - 215 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

,[Transformacja i automatyzacja: Współudział w kształtowaniu oraz rozwoju architektury AI i chmury (GitLab, on-prem Kubernetes, Azure, Databricks) oraz automatyzacja udostępniania usług chmurowych przy użyciu Infrastructure as Code (IaC)., CI/CD i Observability: Utrzymanie oraz optymalizacja potoków CI/CD; wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami do monitorowania, logowania i alarmowania (np. Prometheus, Grafana, CheckMK)., Zarządzanie kontenerami: Odpowiedzialność za wdrażanie i utrzymanie aplikacji skonteneryzowanych, w tym za niezawodną orkiestrację oraz efektywne zarządzanie zasobami GPU., Wsparcie i jakość: Obsługa zgłoszeń w ramach 2. linii wsparcia (Incident & Problem Management), kontakt z dostawcami zewnętrznymi (vendor support) oraz dbaniem o stabilność operacyjną, tempo dostarczania zmian i jakość w pełnym cyklu życia produktu., Współpraca i SRE: Ścisła współpraca z zespołami deweloperskimi przy wdrażaniu zasad Site Reliability Engineering (SRE) oraz dbanie o bezpieczeństwo infrastruktury.] Requirements: DevOps, Kubernetes, Databricks, Cloud, AI, GitLab, Infrastructure as Code, IaC, CI/CD, CD, Prometheus, Grafana, GitLab CI, Azure, GPU, Site reliability engineering, SRE, Azure Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects.