IT Team Leader Machine Learning
- Min. 8 lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
- Min. 2 lata doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu end-to-end inicjatyw trenowania modeli dla zastosowań biznesowych.
- Praktyczna ekspertyza w zakresie pełnego cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja oraz kontrolowany rollout.
- Praktyczna znajomość Pythona i SQL oraz dobra znajomość frameworków ML/deep learning (np. PyTorch, TensorFlow) i skalowalnych procesów przetwarzania danych.
- Doświadczenie w obsłudze obciążeń ML w środowiskach cloud, preferowane GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
- Umiejętność prowadzenia działań cross-funkcyjnych na styku ML, serwowania modeli i product, z zapewnieniem zgodności strategicznej i widoczności wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.
- Silne umiejętności decyzyjne oparte na metrykach wpływu biznesowego (revenue, GMV, konwersja) oraz wynikach eksperymentów.
Mile widziane:
- Doświadczenie w AdTech, rankingu marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę.
- Znajomość repozytoriów artefaktów modeli, CI/CD dla ML, narzędzi do trackingu eksperymentów oraz integracji z feature store.
- Doświadczenie we współpracy ze środowiskami inferencji online oraz zespołami platformowymi odpowiedzialnymi za takie usługi.
- Doświadczenie w tworzeniu modeli typu pCTR/pCVR.
✨ OFERUJEMY
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
,[Zapewnienie dostarczania przez zespół wykonawców wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring (m.in. predykcje kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers, zgodnie z harmonogramem projektu., Odpowiedzialność za jakość technicznych rezultatów zespołu oraz realizację kluczowych etapów (milestones) projektu., Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definicją przestrzeni cech oraz standardami cyklu życia modeli., Koordynacja przejścia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów, w ścisłej współpracy z interesariuszami backend i product., Dostarczanie eksperckiego wsparcia merytorycznego dla przyszłych planów rozwoju (roadmap) w obszarze ML dla Sponsored Offers.] Requirements: Azure Machine Learning, GCP, Python, PyTorch, SQL, Spark, BigQuery, Vertex AI, Ml pipeline
Podobne oferty
Machine Learning Engineer Team Leader, WARSZAWA RZESZÓW GDAŃSK WROCŁAW, Xebia sp. z o.o.
Senior Machine Learning Engineer GenAI GCP, REMOTE WARSZAWA, 1dea
Senior Machine Learning Engineer, GDAŃSK, Air Space Intelligence
Senior Machine Learning Engineer Voice Biometrics, REMOTE, Scalo
Senior Machine Learning Engineer, REMOTE WARSZAWA KRAKÓW WROCŁAW, Scalo
Senior/Lead Machine Learning Engineer, KRAKÓW, IFS
NLP Machine Learning Engineer Financial Text AI, COPENHAGEN, Hiretop
Senior Machine Learning Engineer LLMs, REMOTE BYDGOSZCZ WARSAW WROCŁAW POZNAŃ GDAŃSK ŁÓDŹ, deepsense.ai Sp. z o.o.
Machine Learning Engineer, REMOTE, Matrix Global Services
Specjalista AI Machine Learning Engineer Mid/Senior, REMOTE GLIWICE, Euvic S.A.