MLOps Engineer

Scalo WARSZAWA 2026-09-21

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning,

doświadczenie z silnikami decyzyjnymi,

silne zaplecze (background) statystyczne lub ekonometryczne,

znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP),

szeroka znajomość różnych frameworków machine learning,

doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM,

znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych,

doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark / PySpark),

znajomość SQL,

komunikatywny język angielski.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

doradztwo technologiczne,
tworzenie oprogramowania,
systemy wbudowane,
rozwiązania chmurowe,
zarządzanie danymi,
dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,

zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,

dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

,[projektowanie i rozwój silnika decyzyjnego, który będzie odpowiedzialny za dobieranie i wskazywanie odpowiednich ofert dla klientów,, projektowanie i przygotowywanie procesów oraz danych przetwarzanych w czasie rzeczywistym (real-time),, współpraca z 10-osobowym zespołem Data Science,, proponowanie własnych rozwiązań,, lokalizacja projektu: Warszawa,, tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 2 razy w miesiącu,, budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.] Requirements: Machine Learning, Google Cloud Platform, CRM, Python, Spark, PySpark, SQL Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.