MLOps Specialist

Moondigo Sp. z o.o. WARSZAWA 2026-09-21

minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering,
wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub dziedzin pokrewnych,
znajomość środowiska Microsoft Azure oraz ekosystemu Microsoft,
umiejętność programowania w Pythonie,
znajomość Git oraz procesów CI/CD,
doświadczenie lub styczność z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi,
zrozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem oraz zarządzaniem cyklem życia modeli,
umiejętność samodzielnego analizowania nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Specialist, która dołączy do zespołu projektowego MLOps i będzie wspierać rozwój rozwiązań związanych z Machine Learning, modelami prognostycznymi oraz silnikami decyzyjnymi.

Rola obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie środowisk MLOps, automatyzację wdrożeń modeli ML, rozwój procesów CI/CD, a także pracę z platformami chmurowymi i analitycznymi, takimi jak Microsoft Azure, Fabric, SAS Viya, Azure ML oraz Databricks. Osoba na tym stanowisku będzie również wspierać integrację środowisk on-premise z chmurą oraz analizować nowe technologie i usługi chmurowe pod kątem ich wykorzystania w rozwiązaniach Machine Learning i AI.

Oferujemy

Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
Prywatna opieka medyczna Luxmed
Karta sportowa Multisport
Praca hybrydowa (1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)

,[projektowanie, tworzenie i rozwijanie środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych,, opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych,, tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z praktykami DevOps i MLOps,, projektowanie i implementowanie procesów na platformach chmurowych i analitycznych, takich jak Azure, Fabric oraz SAS Viya,, analiza potrzeb związanych z rozwojem platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych,, rozwój rozwiązań integrujących środowiska on-premise z chmurą,, analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie możliwości ich wykorzystania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.] Requirements: Python, MLOps, Machine learning, Data science, Azure, CI/CD, Data engineering, SAS Viya, Azure ML, Microsoft Fabric Additionally: Sport subscription, Private healthcare.