Senior Machine Learning Engineer

• Posiadasz min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer (lub podobnym)


• Posiadasz praktyczne doświadczenie w budowie oraz wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych


• Posiadasz doświadczenie w projektowaniu kompletnych rozwiązań ML end-to-end


• Bardzo dobrze znasz Pythona i SQLa


• Bardzo dobrze znasz biblioteki scikit-learn


• Posiadasz doświadczenie w pracy z Git


• Znasz przynajmniej jedną platformę chmurowej lub środowisko danych: Azure, GCP, Databricks lub Snowflake


• Potrafisz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi

• Doświadczenie w MLOps


• Znajomość Airflow, Bash, Terraform


• Praktyka w tworzeniu testów jednostkowych oraz w projektowaniu oraz analizie A/B testów


• Doświadczenie w projektach związanych z: demand forecasting / pricing / rekomendacjami


• Doświadczenie z Causal AI lub Generative AI

,[Projektowanie i wdrażanie produktów AI/ML działających w środowiskach chmurowych, Dostarczanie modeli i systemów Machine Learning end-to-end, od koncepcji po produkcję, Rozwijanie procesów MLOps wspierających automatyzację cyklu życia modeli, Rozwiązywanie problemów związanych z predykcją, optymalizacją i systemami rekomendacyjnymi, Budowa rozwiązań wykorzystujących Causal AI, Rozwijanie aplikacji i narzędzi opartych o modele LLM, Tworzenie wydajnych i skalowalnych systemów przetwarzania danych, Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw o największym potencjale biznesowym, Uczestnictwo w projektowaniu architektury rozwiązań AI i ML] Requirements: Machine Learning, Python, SQL, scikit-learn, Git, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, MLOps, Airflow, Bash, Terraform, Forecasting, AI