Big Data Developer

• Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Software Engineering w środowisku Big Data.
• Zaawansowana znajomość oraz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark, Hive oraz SQL.
• Głębokie zrozumienie i doświadczenie w tworzeniu testowalnego kodu zgodnie z podejściem TDD.
• Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne.
• Solidne, praktyczne doświadczenie w programowaniu w języku Java.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).

Mile widziane:

• Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Scali.
• CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies.
• Python (szczególnie w kontekście Airflow i orkiestracji pipeline'ów).
• Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi).
• Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API.

Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy doświadczonej osoby do realizacji projektów jako Big Data Engineer.

Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 3x w tygodniu z biura).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13563/RJ

,[Projektowanie i implementacja pipeline’ów do ingestu, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych., Industrializacja rozwiązań data processing z naciskiem na skalowalność, niezawodność i odporność na błędy., Rozwój i optymalizacja jobów Spark/Scala (przetwarzanie wsadowe, data mapping, tuning wydajności)., Udział w projektowaniu architektury Big Data oraz rekomendowanie rozwiązań technologicznych., Analiza źródeł danych oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne., Code review oraz dbałość o jakość kodu, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps., Wsparcie produkcyjne (L3), troubleshooting i identyfikacja ryzyk technicznych., Tworzenie dokumentacji i test planów w środowisku Agile/Scrum.] Requirements: Spark, Java, Hive, SQL, TDD, Agile, Scala, CI/CD, Python, Airflow, Azure Additionally: Sport subscription, Private healthcare, International projects.