Databricks Architect
Wymagania
- Bardzo dobra, praktyczna znajomość Databricks, obejmująca projektowanie architektury oraz administrację platformą.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu platform danych w AWS.
- Zaawansowana znajomość Unity Catalog, zarządzania dostępem i bezpieczeństwem danych.
- Znajomość IAM, architektury sieciowej, polityk klastrów oraz mechanizmów Data Governance.
- Praktyczne doświadczenie z Terraform i Infrastructure as Code (IaC).
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów DevOps oraz CI/CD.
- Znajomość frameworków Data Engineering i wzorców architektonicznych wspierających skalowalne przetwarzanie danych.
- Umiejętność projektowania zarówno architektury platformowej, jak i rozwiązań danych.
- Doświadczenie w podejmowaniu decyzji architektonicznych, prowadzeniu przeglądów technicznych i definiowaniu standardów.
- Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi.
Mile widziane
- Doświadczenie w sektorze Life Sciences, farmaceutycznym lub ochrony zdrowia.
- Znajomość regulacji GxP i przygotowywania platform do pracy w środowiskach regulowanych.
- Doświadczenie w kwalifikacji i walidacji platform lub procesów przetwarzania danych.
- Praktyka w optymalizacji kosztów, wydajności i niezawodności platform chmurowych.
Do zespołu naszego klienta, międzynarodowej firmy biotechnologicznej z sektora Life Sciences, specjalizującej się w rozwoju innowacyjnych terapii i technologii opartych na mRNA, poszukujemy doświadczonego Databricks Architekta.
Klient wykorzystuje zaawansowane technologie, dane i rozwiązania chmurowe, aby wspierać badania naukowe oraz rozwój nowoczesnej medycyny.
W ramach projektu będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój platformy danych opartej na Databricks i AWS. Rola łączy architekturę rozwiązań danych z rozwojem infrastruktury chmurowej, bezpieczeństwem, zarządzaniem danymi oraz automatyzacją wdrożeń.
Twoim głównym zadaniem będzie zapewnienie skalowalnego, bezpiecznego i gotowego do pracy produkcyjnej środowiska, zgodnego ze standardami technologicznymi i wymaganiami organizacji.
Oferujemy
- Długoterminowy projekt z branży Life Sciences
- Na początkowym etapie projektu, przez około 2-3 miesiące, wymagana jest praca na miejscu u klienta w Warszawie. Następnie współpraca będzie realizowana w modelu hybrydowym, z 3 dniami pracy w biurze tygodniowo.
- Zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B
- Prywatną opiekę medyczną LuxMed oraz kartę sportową MultiSport
Proces rekrutacyjny
- Rozmowa HR - 20 min
- Spotkanie z klientem - 1 h
Podobne oferty
Sr Data Architect Commercial
Bayer
Warszawa
2026-10-13
Senior Data Architect
Scalo
Warszawa
2026-10-02
Data Architect
Mindbox Sp. z o.o.
Warszawa
2026-09-23
Data Governance Specialist
Mindbox Sp. z o.o.
Warszawa
2026-09-22
Big Data Engineer
Société Générale
Warszawa
2026-10-14
Databricks Engineer
Moondigo Sp. z o.o.
Warszawa
2026-10-14
Senior Data Warehouse Analyst
Euvic S.A.
Warszawa
2026-10-13
Senior Data Engineer GCP
Scalo
Warszawa
2026-10-09
Senior GCP Data Engineer
Scalo
Warszawa
2026-10-09
Big Data Developer
Connectis_
Warszawa
2026-10-09