Big Data Engineer Java Spark

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• 
  
  Min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering (mile widziane doświadczenie w bankowości)
  
  


• 
  
  Bardzo dobra znajomość: Spark, Java, SQL, Hive
  
  


• 
  
  Znajomość narzędzi i technologii: (mile widziane) Python, CI/CD, DevOps, Airflow, API, mikroserwisy, Git
  
  


• 
  
  Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria oprogramowania lub pokrewne)
  
  


• 
  
  Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (francuski będzie dodatkowym atutem)
  
  


• 
  
  Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
  
  


• 
  
  Proaktywność i umiejętność pracy zespołowej
  
  


• 
  
  Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym i w różnych strefach czasowych
  
  

Cześć!

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

Co dla Ciebie mamy:

•  Stabilna współpraca
  
  Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
  
  
•  Ambasadorzy SCALO
  
  Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
  
  
•  Budowanie marki osobistej
  Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
  
  
•  Benefit box
  Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
  
  
•  Program poleceń
  
  Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
  
  
•  Integracje i wydarzenia firmowe
  
  Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

,[Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych, Tworzenie i rozwój pipeline’ów danych w oparciu o Spark, Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne, Zapewnienie jakości, wydajności i niezawodności procesów danychIndustrializacja przetwarzania danych (skalowalność, odporność, automatyzacja), Udział w code review i inicjatywach podnoszących jakość kodu, Praca w metodyce Agile (Scrum, sprinty 2–3 tygodnie), Współpraca z zespołami międzynarodowymi oraz zarządzanie zależnościami w ramach globalnego release train, Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych, Dokumentowanie rozwiązań technicznych i przygotowywanie testów, Udział w definiowaniu architektury Big Data, Identyfikacja ryzyk projektowych i proponowanie działań naprawczych, Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z Warszawy , Stawka: do 180 zł netto + VAT/H/B2B] Requirements: Big data, Data engineering, Spark, Java, SQL, Hive, Python, CI/CD, DevOps, Airflow, API, Microservices, Git, Analytical skills Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.