Data Engineer

Wymagania:

• Min. 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie przy projektach o dużej skali danych,
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake) na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów Real-Time / Near Real-Time,
• Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających duże wolumeny danych Big Data,
• Umiejętność budowania struktur pod profile 360 stopni klienta (Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores),
• Doświadczenie w integracji systemów analitycznych z operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych z platformami Campaign Management),
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu przepływów danych (ETL/ELT) zasilających kampanie CRM,
• Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, opt-out),
• Biegła znajomość SQL oraz optymalizacji zapytań,
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, ze szczególnym uwzględnieniem Google Cloud Platform (GCP),
• Znajomość nowoczesnych, zoptymalizowanych analitycznie formatów przechowywania danych,
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji procesów,
• Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile / Scrum).

Mile widziane:

• Doświadczenie w migracjach oraz znajomość architektury rozwiązań CRM (np. Pega, Salesforce, SAS, Adobe).

• Miejsce pracy: Warszawa / praca hybrydowa w wymiarze 2 dni pracy z biura


• Start: ASAP (max. 2 tygodniowy okres wypowiedzenia)


• Forma współpracy: B2B z ITFS


• Stawka: do 140 PLN netto + VAT/h - w zależności od doświadczenia


• Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa techniczna → decyzja

,[Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych dla systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz rozwiązań Next Best Action / Next Best Activity w obszarze CRM,, Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni,, Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe,, Projektowanie i budowa interfejsów oraz połączeń z systemami poza ekosystemem CRM,, Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych.] Requirements: SQL, Big Data, ETL, CRM, Scrum, Salesforce, SAS, Adobe, Pega Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Darmowa opieka księgowa*.