Data Engineer

• Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie
  w sektorze o dużej skali danych 
•  doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych,
  DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w
  czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time). 
•  doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny
  danych 
• umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw.
  Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych
  (Feature Stores) 
• praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami
  operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami
  typu Campaign Management) 
•  doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych
  (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak
  i triggerowane zdarzeniami) 
• zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout) 
• biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań 
• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google
  Cloud 
• doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych
  wolumenów danych 
• praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych
  zoptymalizowanych pod kątem analitycznym 
• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów 
• mile widziane doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM
  takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe 
• doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum) 
  

,[projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni , tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe , projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM , implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych ] Requirements: CRM, ETL, SQL, Google Cloud, Google cloud, Big data, Salesforce, SAS, Adobe