Data Analytics Consultant

Must have

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z analizą danych, BI lub Data Consultingiem.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Bardzo dobra znajomość Python (mile widziany również PySpark).
• Praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych (data modeling).
• Doświadczenie w pracy z co najmniej jedną platformą: Databricks lub Snowflake.
• Znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych oraz procesami ETL/ELT.
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania danych.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).
  

Mile widziane

• Znajomość platform chmurowych (Azure, AWS lub GCP).
• Doświadczenie z dbt, Airflow lub podobnymi narzędziami Data Engineering.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Looker).
• Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile.
• Podstawowa znajomość zagadnień Data Governance.

praca zdalna| full-time | B2B lub UoP

Dla naszego klienta, międzynarodowej organizacji rozwijającej nowoczesne rozwiązania oparte na danych i analityce, poszukujemy osoby na stanowisko Data Analytics Consultant.

To rola dla specjalisty, który swobodnie porusza się pomiędzy analizą danych a projektowaniem rozwiązań data-driven, potrafi współpracować z biznesem i przekładać wymagania na skalowalne modele danych oraz wartościowe insighty.

Oferujemy

• Zatrudnienie bezpośrednio przez Klienta Antal.


• Atrakcyjne wynagrodzenie i nastawienie na długofalową współpracę.


• Możliwość pracy przy rozwoju nowoczesnych rozwiązań danych w dużej organizacji.


• Współpracę z doświadczonym zespołem Data & Analytics.


• Udział w projektach obejmujących pełny cykl życia danych.


• Realny wpływ na kierunek rozwoju produktów i procesów biznesowych.


• Elastyczny model pracy oraz atrakcyjne warunki współpracy.


• Dostęp do nowoczesnego stacku technologicznego i możliwość dalszego rozwoju kompetencji.

,[Współpraca ze stakeholderami biznesowymi przy podejmowaniu decyzji opartych na danych., Zbieranie i analiza wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na rozwiązania analityczne., Analiza dużych wolumenów danych pochodzących z różnych źródeł., Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli danych wspierających raportowanie i analitykę., Tworzenie i optymalizacja procesów przetwarzania danych., Przygotowywanie rekomendacji biznesowych na podstawie przeprowadzonych analiz., Współpraca z Data Engineerami, Analitykami oraz innymi zespołami technologicznymi., Wsparcie rozwoju środowiska danych oraz najlepszych praktyk związanych z modelowaniem danych.] Requirements: BI, SQL, Python, R, PySpark, Data modeling, Databricks, Snowflake, ETL, Azure, AWS, GCP, dbt, Airflow, Data engineering, Power BI, Tableau, Looker, Agile